연구개발의 결정을 데이터로 뒷받침합니다.

링크인사이트는 인과추론과 과학적 머신러닝을 연구개발 현장에 적용하는 회사입니다. 소재, 바이오, 제조 공정을 가리지 않고 공통으로 쓰이는 것은 통계와 계산 방법론이며, 도메인 지식은 그 결과가 현실에서 성립하는지 검증하는 축으로 작동합니다.

비전과 목표

연구개발의 모든 결정이 데이터로 설명되는 산업을 만듭니다.

예측값만 내놓지 않습니다. 근거와 불확실성을 함께 제시해 연구팀이 스스로 다음 실험을 정할 수 있게 합니다.

물리 법칙과 현장 제약을 모델 안에 넣습니다. 실험으로 이어지지 않는 후보는 애초에 제안하지 않습니다.

충북의 중소·중견기업이 이미 보유한 데이터로 연구개발 속도를 높이도록 돕습니다.

고객사가 이미 갖고 있는 실험·공정·문헌 데이터에서 출발합니다. 데이터를 모델이 학습할 수 있는 구조로 정리하고, 목표에 맞는 예측·역설계·최적화 모델을 설계한 뒤, 결과를 실제 실험과 공정 운영으로 연결합니다.

결과 하나를 던지고 끝내지 않습니다. 예측에는 불확실성을 함께 제시하고, 제안한 후보가 왜 그 순위인지 설명 가능한 형태로 전달합니다. 연구팀이 다음 실험을 스스로 결정할 수 있는 상태로 만드는 것이 목표입니다.

CEO 인사말

연구개발 현장에서 가장 자주 들은 질문은 "그래서 무엇을 바꿔야 하느냐"였습니다. 예측 정확도가 아무리 올라가도 이 질문에 답하지 못하면 모델은 보고서에서 멈춥니다.

링크인사이트는 그 간극을 좁히려고 만든 회사입니다. 인과추론으로 원인을 짚고, 물리 법칙과 현장의 제약을 모델 안에 넣어 실행 가능한 후보를 제안합니다. 결과에는 언제나 근거와 불확실성을 함께 담습니다.

저희의 목표는 연구팀을 대신해 결정을 내리는 것이 아닙니다. 연구팀이 더 빨리, 더 나은 결정을 내리도록 돕는 것입니다. 지금 풀고 계신 문제에서부터 이야기를 시작하고 싶습니다.

대표이사 · 이학박사홍석수